ການເຂົ້າໃຈການປັບຕົວຂອງເຄື່ອງອັຈຈະລິຍະໃນການຂັດແປງເພັດ

ການປັບຄ່າພາລາມິເຕີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນເຄື່ອງຂັດແປງເພັດ

ເຄື່ອງຂັດແປັບແບບເພັດໃນທຸກວັນນີ້ມີເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາຈຳລອງ (AI) ທີ່ປັບປຸງພາລາມິເຕີສຳຄັນເຊັ່ນ: ລະດັບຄວາມກົດ, ອັດຕາຄວາມໄວໃນການຫມູນ, ແລະ ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນແຕ່ລະຈຸດ. ການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້ເກີດຂຶ້ນອັດຕະໂນມັດຕາມຂໍ້ມູນທີ່ເຄື່ອງຈັກສັງເກດເຫັນໃນເວລາຈິງກ່ຽວກັບຕົວແຜ່ນຂັດແບບເພັດເອງ – ເຊັ່ນ: ປະເພດຂອງວັດສະດຸທີ່ໃຊ້ໃນການຈັບຕິດ (bond), ຈຳນວນເມັດທີ່ມີຢູ່ໃນແຜ່ນ, ແລະ ຂະໜາດທີ່ແຜ່ນຖືກໃຊ້ງານມາເປັນເວລາດົນປານໃດ. ນອກຈາກນີ້ ມັນຍັງສັງເກດເຖິງຊິ້ນງານທີ່ກຳລັງຖືກຂັດແປັບດ້ວຍ. ເຊັນເຊີທີ່ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນອຸປະກອນສົ່ງຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ໄປຫາຮູບແບບ AI ທີ່ນຳໃຊ້ສູດຂອງ Preston (ອັດຕາການຖອນວັດສະດຸ = ຄ່າຄົງທີ່ໜຶ່ງ x ຄວາມກົດ x ຄວາມໄວ). ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດໃນດ້ານການປະຕິບັດ? ມັນເຮັດໃຫ້ລະບົບສາມາດທຳนายໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງວ່າວັດສະດຸຈະຖືກຖອນອອກໄດ້ໄວເທົ່າໃດໃນຂະນະທີ່ກຳລັງຂັດແປັບ. ການຕັ້ງຄ່າເຄື່ອງຈັກເຄີຍໃຊ້ເວລາດົນຍາວຫຼາຍເນື່ອງຈາກຜູ້ປະຕິບັດຕ້ອງປັບທຸກຢ່າງດ້ວຍຕົວເອງ, ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນເວລາໃນການຕັ້ງຄ່າສາມາດຫຼຸດລົງໄດ້ປະມານ 70%. ພ້ອມທັງເຮັດໃຫ້ຄຸນນະສົມຂອງພື້ນຜິວຄົງທີ່ລະຫວ່າງການຜະລິດແຕ່ລະຊຸດ ເຊິ່ງເປັນບັນຫາທີ່ເກີດຂຶ້ນເປັນປະຈຳກ່ອນໆມາ. ສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ? ລະບົບອັດຕະສຳມານເຫຼົ່ານີ້ກຳລັງດີຂຶ້ນເລື່ອຍໆຕາມເວລາ ເນື່ອງຈາກມັນຮຽນຮູ້ຈາກທຸກໆການຂັດແປັບທີ່ເຮັດ. ມັນສັງເກດເບິ່ງສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອໃຊ້ການຕັ້ງຄ່າທີ່ກຳນົດໄວ້ ແລ້ວປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມເພື່ອຫຼີກເວັ້ນບັນຫາທົ່ວໄປເຊັ່ນ: ການຂັດແປັບບໍ່ພໍ, ເພັດຕົກອອກຈາກບ່ອນຕິດຕັ້ງ, ຫຼື ອຸນຫະພູມສູງເກີນໄປທີ່ເຮັດໃຫ້ຊິ້ນງານເສຍຫາຍ.

ເຄື່ອງບັດເງິນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ IoT ແລະ ຂ່າວສານຈາກເຊັນເຊີແບບທັນທີ

ລະບົບການຂັດເງິນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ IoT ສ້າງເຄືອຂ່າຍຄວບຄຸມວົງຈອນປິດເຫຼົ່ານີ້ ໂດຍທີ່ເຊັນເຊີອຸນຫະພູມ, ເຊັນເຊີການສັ່ນ, ແລະ ເຄື່ອງຕິດຕາມການປ່ອຍສຽງ (acoustic emission) ຈະຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງຂະບວນການຢູ່ໃນທຸກໆເວລາ. ຂໍ້ມູນຈະຖືກສ่งໄປຍັງຕົວຄວບຄຸມສູນກາງທີ່ຈະກວດສອບສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນຢູ່ເທິງພື້ນຖານມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ພວກເຮົາໄດ້ກຳນົດໄວ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເມື່ອມີບັນຫາເກີດຂຶ້ນ ເຊັ່ນ: ອຸນຫະພູມສູງເກີນໄປເຮັດໃຫ້ແຜ່ນຂັດຂະຫຍາຍຕົວ ຫຼື ຄວາມຕ້ານທານເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງທັນທີເວລາຂັດວັດສະດຸທີ່ມີຄວາມຫນາແໜ້ນສູງ ລະບົບຈະປັບຕົວເອງກັບຄືນສູ່ສະຖານະການປົກກະຕິພາຍໃນເວລາປະມານເຄິ່ງວິນາທີ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າແນວໃດໃນດ້ານການປະຕິບັດ? ຄວາມກົດດັນທີ່ເທົ່າທຽມກັນຫຼາຍຂຶ້ນທົ່ວທັງເນື້ອໜ້າທີ່ກຳລັງຖືກຂັດ ແລະ ຄວາມສະຖຽນຂອງການປັ່ນທີ່ດີຂຶ້ນໂດຍລວມ. ຮ້ານຕ່າງໆລາຍງານວ່າ ພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຈຳນວນການຂັດແກ້ຄືນໄດ້ປະມານ 40 ຄັ້ງຕໍ່ເດືອນຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ແຜ່ນຂັດຂອງພວກເຂົາຍັງຢືນຢູ່ໄດ້ຍາວນານຂຶ້ນປະມານ 25% ດ້ວຍຄຸນສົມບັດການປັບຄວາມສຶກຫຼຸດ (smart wear compensation) ທີ່ຖືກຝັງໄວ້ໃນຕົວຂັບເຄື່ອນ (actuators).

ຫຼັກການພື້ນຖານ: ການປັບຄ່າພາລາມິເຕີແບບທັນທີທັນໃດອີງຕາມຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງແຜ່ນແລະເຄື່ອງຈັກ

ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງວັດສະດຸຂັດທີ່ມີເພັດ (ແຜ່ນທີ່ມີຜິວເຊື່ອມດ້ວຍເລືອດເຫຼັກ ຫຼື ແຜ່ນທີ່ມີຜິວເຊື່ອມດ້ວຍເຮືອນ) ແລະ ການປັບຄ່າຄວາມລະອອງໃຫ້ເໝາະສົມ

ການເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງເຖິງການຕັດວັດສະດຸເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຮູ້ຈັກປະເພດຂອງແຜ່ນທີ່ເຮົາກຳລັງຈັດການ. ຂອງແຜ່ນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ດ້ວຍເຫຼັກນີ້ຖືກອອກແບບມາສຳລັບການໃຊ້ງານໜັກ ໂດຍທີ່ຕ້ອງການການຕັດວັດສະດຸຈຳນວນຫຼາຍຢ່າງໄວວ່າ, ສະນັ້ນຈຶ່ງຕ້ອງການຄວາມຄາບຂອງເມັດທີ່ຄ່ອນຂ້າງຄາບ (coarse grits) ລະຫວ່າງ 50 ແລະ 300 mesh. ແຕ່ແຜ່ນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ດ້ວຍ resin ນັ້ນເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ແຜ່ນເຫຼົ່ານີ້ເປົ້າໝາຍຫຼັກແມ່ນການໄດ້ຮັບຜິວທີ່ເລີຍລຽບເປັນພິເສດ, ເຮັດວຽກໄດ້ດີທີ່ສຸດກັບຄວາມຄາບທີ່ບາງເປັນພິເສດ (fine grits) ລະຫວ່າງ 800 ແລະ 6000 mesh. ແຕ່ຕ້ອງລະວັງ! ມັນບໍ່ສາມາດຮັບນ້ຳໜັກທີ່ຫຼາຍເກີນໄປໄດ້ ເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບການຂັດເງົາ (burnishing) ທີ່ບໍ່ຕ້ອງການ. ເມື່ອລະບົບອັດຈະລິຍະທີ່ສຸກເສີນພິຈາລະນາຂໍ້ມູນເທັກນິກຂອງແຜ່ນຮ່ວມກັບຄວາມແຂງຂອງ die ແລະ ຮູບຮ່າງທີ່ແທ້ຈິງຂອງມັນ, ມັນຈະເລືອກຂະໜາດຄວາມຄາບທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ ແລະ ຄວາມເລິກທີ່ແຜ່ນຄວນຈະເຂົ້າໄປໃນວັດສະດຸ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນບັນຫາທີ່ເກີດຂື້ນກັບຜິວເຊັ່ນ: ຜິວທີ່ເປັນເຊື່ອງຄືຜິວສົ້ມ (orange peel texture) ຫຼື ສານເລັກໆທີ່ເກີດຈາກການຂັດ (tiny scratches) ໄດ້ປະມານ 30% ຫຼື ມາກກວ່ານັ້ນຕາມການທົດສອບ. ແລະຢ່າລືມປະໂຫຍດທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດ: ຊ່ວຍປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ແຜ່ນເກີດການເກົາ (glazing) ແລະ ຮັກສາຄຸນສົມບັດຂອງວັດສະດຸຂັດໃຫ້ຄົງທຳງານໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຈົນເຖິງຈຸດສິ້ນສຸດຂອງອາຍຸການໃຊ້ງານຂອງເຄື່ອງມື.

ການປັບຄ່າຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມດັນຕາມລັກສະນະຂອງເຄື່ອງຈັກ

ເຄື່ອງຈັກນີ້ປັບຄວາມໄວ້ຂອງການຫມູນຕັ້ງແຕ່ 200 ເຖິງ 3000 RPM ແລະ ກຳລັງກົດລົງທາງລຸ່ມຕັ້ງແຕ່ 5 ເຖິງ 50 psi ໂດຍອີງໃສ່ຄຸນສົມບັດເພີ່ມເຕີມຂອງແຕ່ລະວັດຖຸທີ່ໃຊ້ເຮັດເຄື່ອງມື. ການປັບຄ່າເຫຼົ່ານີ້ເອົາເຂົ້າໃຈປັດໄຈຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ອັດຕາການຂະຫຍາຍຕົວຂອງວັດຖຸເມື່ອຮ້ອນ, ຄວາມແຂງແຮງຂອງວັດຖຸທີ່ວັດແທກດ້ວຍມໍດູລັດຂອງ Young, ແລະ ລັກສະນະເທື່ອງຜິວທີ່ແທ້ຈິງ. ເມື່ອເຮັດວຽກກັບເຄື່ອງມືທີ່ເຮັດຈາກທົງສະເຕັນ ຄາບໄບດ໌ (tungsten carbide), ຜູ້ປະຕິບັດງານມັກເພີ່ມຄວາມກົດແຕ່ຫຼຸດຄວາມໄວ້ຂອງການຫມູນລົງເພື່ອປ້ອງກັນການເກີດແຕກເປືອກນ້ອຍໆ. ສຳລັບວັດຖຸແກ້ວທີ່ໃຊ້ໃນດ້ານອັດຕາສາມາດ (optical glass) ທີ່ເປราะແຕກງ່າຍ, ຈຸດສຳຄັນຈະເປັນການຫຼຸດການສັ່ນສະເທືອນ ແລະ ການສັ່ງຄວາມຮ້ອນໃນຂະນະປຸງແຕ່ງ. ຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີທີ່ວັດແທກແບບທັນທີທັນໃດ ກ່ຽວກັບຄວາມແຮງທີ່ເຄື່ອງມືກົດລົງຕໍ່ວັດຖຸ ແລະ ການປ່ຽນແປງອຸນຫະພູມໃນທັງໝົດຂອງຂະບວນການ ໃຫ້ຄວາມຄວບຄຸມທີ່ແນ່ນອນຢ່າງຍິ່ງຕໍ່ຂະໜາດ. ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ສູງເຖິງຂະດັນນີ້ເຮັດໃຫ້ການວັດແທກມີຄວາມຖືກຕ້ອງພາຍໃນຂອບເຂດ ±0.1 ໄມໂຄຣແມັດເຕີ, ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນຂະແໜງການຜະລິດເຕັກໂນໂລຊີສູງ ເຊັ່ນ: ການຂັດເງົາແຜ່ນຊີລິໂຄນ (silicon wafers) ສຳລັບຊິບຄອມພິວເຕີ ຫຼື ການຜະລິດເລນສ໌ສຳລັບເລເຊີ.

ສູດຂອງ Preston ແລະ ການຈຳລອງການຖອດວັດສະດຸອອກໃນການຂັດເງົາແບບທີ່ຄວບຄຸມໄດ້

ລະບົບທີ່ປັບຕົວໄດ້ນຳໃຊ້ສູດຂອງ Preston (MRR = k·P·V) ເປັນໂຄງສ້າງການຄວບຄຸມໃນເວລາຈິງ, ໂດຍທີ່:

ການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົວເອງ (Machine learning) ປັບປຸງ k ຄ່າຕ່າງໆໃນແຕ່ລະການເຮັດວຽກຕໍ່ໄປ ໂດຍມີການປະກອບຂໍ້ມູນຈາກການວັດແທກແລະແນວໂນ້ມຂອງການເສື່ອມຂອງແຜ່ນເຄືອບ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນການຖອດວັດສະດຸອອກຢ່າງແນ່ນອນ ແລະ ສາມາດເຮັດຊ້ຳໄດ້—ບັນລຸຄວາມເປັນເອກະພາບຂອງໜ້າພ້ອວນໄດ້ 99.7% ໃນທຸກໆລຸ້ນການຜະລິດໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການປັບປຸງຫຼັງການຜະລິດ.

ປັນຍາຈຳລອງ ແລະ ການຮຽນຮູ້ທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້ໃນການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຂັດເງົາ

ປັນຍາຈຳລອງໃນການອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຂັດເງົາ ແລະ ອັລກົຣິດີມການຮຽນຮູ້ທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້

ປัญญาປະດิດສ້າງເຮັດຫນ້າທີ່ຄືກັບສ່ວນຫົວໃຈຂອງລະບົບການຂັດເງົາອັດຕະໂນມັດໃນທຸກວັນນີ້, ເຊິ່ງໄປເຖິງຂີດຈຳກັດເທິງພຽງແຕ່ການຕອບສະຫນອງຕໍ່ການອ່ານຂອງເຊັນເຊີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງສາມາດທຳนายໄດ້ວ່າເມື່ອໃດທີ່ຂະບວນການຈະເລີ່ມເບິ່ງຫຼາຍໄປຈາກເສັ້ນທາງທີ່ຖືກຕ້ອງ. ອັລກົຣິດທຶມທີ່ທັນສະໄໝໃນປັດຈຸບັນຈະຮັບຂໍ້ມູນຈາກທຸກແຫຼ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ພ້ອມກັນ, ລວມທັງຮູບແບບການສັ່ນ, ການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມທົ່ວທັງໝົດເທື່ອລະເທື່ອ, ແຜນທີ່ລາຍລະອຽດທີ່ສະແດງເຖິງເຂດທີ່ມີຄວາມຂຸ່ມເຄື່ອນຫຼືເຂດທີ່ເລືອນເລີຍ, ແລະຂໍ້ມູນທີ່ສື່ເຖິງອັດຕາການສຶກສາຂອງແຜ່ນຂັດເງົາເອງ. ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຈະຖືກປະມວນຜົນທັນທີເພື່ອປັບປຸງສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມແຮງທີ່ໃຊ້ໃນການຂັດເງົາ, ທິດທາງທີ່ເຄື່ອງມືທີ່ຫມູນຢູ່ເคลື່ອນທີ່ເທື່ອລະເທື່ອເທິງຊິ້ນງານ, ແລະເວລາທີ່ມັນຈະຢູ່ໃນການຕິດຕໍ່ກັບແຕ່ລະຈຸດ. ລະບົບນີ້ຍັງຮູ້ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງແຜ່ນຂັດເງົາທີ່ແຕກຕ່າງກັນອີກດ້ວຍ. ເມື່ອເຮັດວຽກກັບແຜ່ນຂັດເງົາທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ດ້ວຍເລືອດ (resin bonded), AI ຈະຮັກສາຄວາມແຮງສູງສຸດໃຫ້ຕ່ຳລົງເພື່ອບໍ່ໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ເຫຼົ່ານີ້ເສື່ອມສະຫຼາຍກ່ອນເວລາ. ແຕ່ເມື່ອເຮັດວຽກກັບແຜ່ນຂັດເງົາທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ດ້ວຍເຫຼັກ (metal bonded), ມັນຈະໃຊ້ຄວາມແຮງທີ່ເຂັ້ມແຂງຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີຂຶ້ນ ແລະຍັງສັງເກດການສັ່ນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການເຊິ່ງອາດຈະເຮັດໃຫ້ພື້ນຜິວເສຍຫາຍ. ການປັບປຸງຢ່າງສຸກເສີນເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດການສູນເສຍວັດຖຸຂັດລົງໄດ້ປະມານ 22% ແລະສາມາດຜະລິດພື້ນຜິວທີ່ມີຄວາມຂຸ່ມເຄື່ອນເฉລີ່ຍຕ່ຳກວ່າ 0.02 ມີครອນ. ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເຄີຍຖືວ່າເປັນເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຢູ່ໃນຂະບວນການທົດລອງນີ້ ປັດຈຸບັນໄດ້ກາຍເປັນວິທີປະຕິບັດທີ່ມາດຕະຖານໃນໂຮງງານຜະລິດຫຼາຍແຫ່ງທີ່ມີເປົ້າໝາຍເພື່ອຍົກສູງປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍສະລະຄຸນນະພາບ.

ອິນເຕີເຟດ HMI ທີ່ໃຊ້ໜ້າຈໍສຳຜັດຮ່ວມກັບການຕິດຕາມແລະປັບຄ່າພາລາມິເຕີໃນເວລາຈິງ

ເມື່ອເຮັດວຽກກັບລະບົບຂັດແປງທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເຫຼົ່ານີ້ ຜູ້ປະຕິບັດງານຈະໄດ້ໃຊ້ HMI (Human-Machine Interface) ທີ່ສະຫຼາດຫຼາຍ ແລະ ຖືກອອກແບບມາສຳລັບບົດບາດທີ່ຕ່າງກັນ. ຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ສະແດງຢູ່ໃນອິນເຕີເຟດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂໍ້ມູນຈິງ (real-time) ກ່ຽວກັບຕົວຊີ້ວັດທີ່ສຳຄັນຫຼາຍປະການ ເຊັ່ນ: ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຈັດຕັ້ງຂອງແຜ່ນຂັດ (pad) ແລະ ແຖວຂອງເຄື່ອງຈັກ (die line), ຄວາມເບິ່ງແຕກຂອງອັດຕາການຖອດວັດສະດຸ (material removal rate), ຮູບແບບການສັ່ນທີ່ເປັນລັກສະນະເດັ່ນ, ແລະ ການທຳนายເຖິງເວລາທີ່ແຜ່ນຂັດຈະຕ້ອງຖືກປ່ຽນ. ລະບົບນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຈະລໍຖ້າບັນຫາເກີດຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ມັນອາດຈະສະແດງຄຳເຕືອນຂຶ້ນມາວ່າ "ແຜ່ນຂັດເຣຊິນໄດ້ສຶກຫຼຸດລົງເຖິງ 82% ຂອງສະພາບດີ, ອາດເຖິງເວລາທີ່ຈະປ່ຽນໄປໃຊ້ແຜ່ນຂັດທີ່ມີຄວາມຄາບ (grit) ໃຫຍ່ຂຶ້ນໃນການຂັດຄັ້ງຕໍ່ໄປ" ເພື່ອໃຫ້ເຈົ້າໜ້າທີ່ເຕັກນິກສາມາດແກ້ໄຂບັນຫາກ່ອນທີ່ຄຸນນະພາບຈະເລີ່ມຫຼຸດລົງ. ໃນທົ່ວໄປແລ້ວ ຄົນເຮົາບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປັບແຕ່ງດ້ວຍຄຳສັ່ງດ້ວຍມື (manual controls) ເລີຍ. ການປັບແຕ່ງນ້ອຍໆ ຈະເກີດຂຶ້ນໂດຍກົງຈາກໜ້າຈໍສຳຜັດ—ເຊັ່ນ: ເພີ່ມຄວາມກົດ (pressure) ເມື່ອເคลື່ອນຕາມແຖວຂອງຊິ້ນງານ ຫຼື ປັບອັດຕາການເລີ່ມເຄື່ອນ (acceleration rates) ເພື່ອໃຫ້ເສັ້ນທາງການຂັດເປັນໄປຢ່າງລຽບງ່າຍ. ສິ່ງທັງໝົດນີ້ເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເປັນປົກກະຕິ ບໍ່ວ່າຈະເຮັດວຽກກັບວັດສະດຸຂັດແບບເພັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ຫຼື ວັດສະດຸທີ່ຖືກຂັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ການຄວບຄຸມຂະບວນການແບບໄດນາມິກສຳລັບການປັບປຸງພື້ນຜິວ ແລະ ການຕັ້ງຄ່າຄວາມຖືກຕ້ອງຢ່າງແນ່ນອນ

ເຄື່ອງຂັດແລະຂັດເງົາດ້ວຍເພັດທີ່ເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດ ມີລະບົບຈົດຈຳແຜ່ນຂັດ

ລະບົບຈົດຈຳແຜ່ນຂັດທີ່ໃຊ້ເທັກໂນໂລຊີແສງ (optical) ແລະ RFID ສາມາດຈົດຈຳຂໍ້ມູນຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ປະເພດຂອງວັດສະດຸທີ່ໃຊ້ເຊື່ອມຕໍ່ (bond type), ຂະໜາດຂອງເມັດທราย (grit size), ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນ (concentration levels), ແລະ ເຖິງແມ່ນແຕ່ການຕິດຕາມລະດັບຄວາມເສື່ອມສະຫຼາກຂອງແຕ່ລະຊຸດແຜ່ນຂັດເມື່ອຖືກຕິດຕັ້ງໃຊ້ງານ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ ລະບົບຈະເລີ່ມຕົ້ນການຕັ້ງຄ່າອັດຕະໂນມັດທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດສຳລັບແຜ່ນຂັດເຫຼົ່ານີ້ ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດທີ່ມັກເກີດຈາກການຕັ້ງຄ່າດ້ວຍມືຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານ. ເມື່ອລະບົບນີ້ຖືກປະສົມປະສານກັບການຕິດຕາມຄວາມເສື່ອມສະຫຼາກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຜ່ານສຽງທີ່ເກີດຂຶ້ນ ແລະ ການປ່ຽນແປງຂອງແຮງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາທີ່ເຄື່ອງກຳລັງເຮັດວຽກ, ທັງໝົດນີ້ຈະປັບຕົວໄດ້ອັດຕະໂນມັດເມື່ອປະສິດທິພາບການຂັດຫຼຸດລົງຕາມເວລາ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຮັກສາອັດຕາການຂັດວັດສະດຸໃຫ້ຄົງທີ່ ແລະ ຮັກສາຄຸນນະພາບຂອງພື້ນຜິວໃຫ້ດີຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນທັງໝົດຂອງຂະບວນການ. ສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດ? ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຈາກພາຍນອກເລີຍ. ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມການຂັດແລະຂັດເງົາແຕ່ລະຄັ້ງ, ເຄື່ອງຈະເຮັດການກວດສອບຕົວເອງຕໍ່ກັບມາດຕະຖານການວັດແທກທີ່ກຳນົດໄວ້ເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທັງໝົດຍັງເຮັດວຽກໄດ້ຖືກຕ້ອງ.

ການປັບຄ່າຂອງເຄື່ອງຂັດແລະຂັດເງົາແທ້ໆ ສຳລັບການຜະລິດທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງເຖິງຂີດສຸດ

ສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນດ້ານອາວະກາດ ການແພດ ແລະ ພາກສ່ວນຟອຕໍເນີກ (photonic) ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ຈະໄດ້ຮັບການປັບຄ່າຢ່າງມີການຕິດຕາມຢ່າງຊັດເຈນ ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງວັດແທກແສງເລເຊີ້ (laser interferometer) ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງດ້ານອະວະກາດທີ່ດີກວ່າ 0.5 µm. ການປັບຄ່ານີ້ປະກອບດ້ວຍ:

• ການຫຼຸດທອນການສັ່ນສະເທືອນຢ່າງໃຈສັກ (Active vibration damping) ເຊິ່ງປ້ອງກັນເສັ້ນທາງຂອງເຄື່ອງມືຈາກສຽງຮູ້ສຶກສັ່ນສະເທືອນຂອງພື້ນ
• ການຄວບຄຸມຄວາມກົດດັນໃນລະບົບປິດ (Closed-loop pressure control) ທີ່ຕອບສະຫນອງຕໍ່ການແຜນທີ່ຄວາມແຂງຂອງແທ້ໆ (die hardness mapping) ໃນເວລາຈິງ ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນປ້ອນກັບຄືນຈາກການວັດແທກຄວາມແຂງດ້ວຍເຄື່ອງ nanoindentation
• ອັລກົຣິດີມການຊົດເຊີຍດ້ານອຸນຫະພູມ (Thermal compensation algorithms) ທີ່ສ້າງແບບຈຳລອງ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເບື່ອນ (drift) ທີ່ເກີດຈາກການເຮັດວຽກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ຫຼື ການປ່ຽນແປງຂອງອຸນຫະພູມແວດລ້ອມ

ຜົນໄດ້ຮັບສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານອຸດສາຫະກຳທີ່ເຂັ້ມງວດ: ຄວາມເລີ້ຍຂອງໜ້າເພື້ອງຕ່ຳກວ່າ λ/20 (λ = 632 nm) ສຳລັບເລນສ໌ທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ແລະ ຄວາມຜິດພາດດ້ານຮູບຮ່າງ (form error) ໜ້ອຍກວ່າ 50 nm PV ສຳລັບແທ້ໆຂອງເຊມີເຄີ (semiconductor die). ຂໍ້ມູນການວັດແທກ (Metrology data) ຖືກສົ່ງໂດຍກົງເຂົ້າສູ່ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ປັບຕົວໄດ້ (adaptive learning models) ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການປັບປຸງເຫດຜົນການຊົດເຊີຍ (correction logic) ເກີດຂື້ນຢ່າງຄ່ອຍເປັນຄ່ອຍໄປ—ເຮັດໃຫ້ແຕ່ລະຊິ້ນສ່ວນທີ່ຖືກຂັດເງົາເປັນຈຸດຂໍ້ມູນໜຶ່ງສຳລັບຄວາມຖືກຕ້ອງໃນອະນາຄົດ

ພາກ FAQ

ຂໍ້ດີຫຼັກຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ໃນເຄື່ອງຂັດແລະຂັດເງົາແທ້ໆ ແມ່ນຫຍັງ?

ເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃນເຄື່ອງຂັດແຜ່ນເພັດ ສະເໜີການປັບແຕ່ງໃນເວລາຈິງ, ລຸດລົງເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການຕັ້ງຄ່າຢ່າງມີນັຍສຳຄັນ ແລະ ປັບປຸງຄວາມເປັນເອກະພາບຂອງໜ້າພຽງທົ່ວທັງຊຸດຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ໂດຍການທຳนายອັດຕາການຖອດວັດສະດຸອອກ.

IoT ຊ່ວຍປັບປຸງຂະບວນການຂັດແຜ່ນເພັດໄດ້ແນວໃດ?

ເຄື່ອງຂັດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ IoT ມີເຄືອຂ່າຍຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ ເຊິ່ງຕິດຕາມສຸຂະພາບຂອງຂະບວນການຂັດ, ເພື່ອຮັບປະກັນການປັບແຕ່ງອັດຕະໂນມັດສຳລັບການແຈກຢາຍຄວາມກົດທີ່ເທົ່າທຽນກັນ ແລະ ຄວາມສະຖຽນຂອງການຫມຸນ.

ສູດ Preston ເຮັດຫນ້າທີ່ຫຍັງໃນຂະບວນການຂັດ?

ສູດ Preston ପະຫຼາດເປັນເຄືອຂ່າຍການຄວບຄຸມທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກກຳນົດ ແລະ ປັບແຕ່ງຄວາມກົດ, ຄວາມໄວ, ແລະ ການປະຕິສຳພັນຂອງວັດສະດຸ, ເພື່ອຮັບປະກັນການຖອດວັດສະດຸອອກຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ລະບົບການຈົດຈຳແຜ່ນຂັດດ້ວຍເລນສະແກນແລະ RFID ຊ່ວຍໃນການຂັດແບບໃດ?

ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ ສາມາດຈົດຈຳປະເພດແຜ່ນຂັດ ແລະ ລະດັບການສຶກຫຼຸດ, ຕັ້ງຄ່າພາລາມິເຕີທີ່ເໝາະສົມອັດຕະໂນມັດເພື່ອໃຫ້ການຕັ້ງຄ່າການຂັດມີປະສິດທິຜົນ ແລະ ບໍ່ມີຂໍ້ຜິດພາດ, ພ້ອມທັງມີລະບົບຕິດຕາມພາຍໃນເພື່ອປັບຕົວຕາມສະພາບການທີ່ປ່ຽນແປງ.